El eslogan desgastado por la batalla de la App Store de Apple (que no necesito repetir aquí) está siendo reemplazado lentamente por «hay análisis para eso».
En el pasado, las capacidades de generación de informes como Tableros se limitaron a las empresas Fortune 500 que podían permitirse construir almacenes de datos complejos y costosos.
Hoy en día, los tableros aparecen en productos de consumo como FitBit y, más comúnmente, en aplicaciones empresariales como la gestión de relaciones con los clientes (CRM), recursos humanos, gestión financiera y software empresarial de la cadena de suministro.
Lo que impulsa esta tendencia es el crecimiento explosivo en el mercado de análisis integrados, que son esencialmente capacidades de análisis integradas en aplicaciones comerciales distintas de las tradicionales. plataformas de inteligencia empresarial (BI).
Relación entre la analítica integrada y el BI tradicional
y aplicaciones comerciales
Cubriremos los siguientes temas:
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¿Qué es el análisis integrado?
¿Qué tipos de análisis se pueden integrar?
¿Cuáles son los beneficios de la analítica integrada?
¿Cuáles son los casos de uso para llevar a cabo internamente un proyecto de análisis integrado?
¿Qué es el análisis integrado?
Las aplicaciones de línea de negocio han ofrecido durante mucho tiempo funciones básicas de generación de informes. Un ejemplo es la capacidad de exportar informes de ventas en formato Excel desde un sistema CRM.
Sin embargo, estas capacidades se quedan cortas cuando se trata de análisis y visualización de datos exploratorios, que se han mantenido como dominio exclusivo de las herramientas de BI tradicionales utilizadas por los analistas de negocios.
Cada vez más, los gerentes de ventas, los gerentes de logística, los gerentes de recursos humanos y otros roles requieren un acceso rápido, visual e interactivo a los tipos de datos con los que trabajan en sus unidades comerciales. Además, esperan que los análisis se integren a la perfección en las aplicaciones que ya conocen.
Para satisfacer esta demanda, los proveedores de aplicaciones empresariales en mercados como CRM, HR y otros han comenzado a integrar funciones de análisis como paneles y gráficos en sus suites.
Los análisis también se pueden integrar de maneras más sutiles, que veremos más adelante.
Por lo general, las capacidades de análisis no son desarrolladas internamente por el proveedor de CRM o HR. En cambio, los proveedores de BI como Nacimiento, sirenas Dónde pentaho Desarrolle los análisis y véndalos al proveedor de la aplicación comercial, quien integra los análisis en el producto y luego revende las herramientas del proveedor de BI.
sirenas análisis integrado en software de gestión de transporte
En algunos casos, el proveedor de la aplicación comercial hace pública su asociación con el proveedor de BI. En otros, se elimina el nombre del proveedor de BI, por lo que nunca sabrá que el módulo de análisis de su sistema CRM en realidad fue desarrollado por un proveedor externo (una táctica de marketing de software conocida como «marca blanca»).
Farnaz Erfan, director sénior de estrategia de productos de Nacimiento (un proveedor de plataformas de BI de extremo a extremo, así como de análisis integrado), explica que: «Tradicionalmente, el interés en el análisis integrado proviene de los proveedores de software que han desarrollado aplicaciones centradas en BI, como HCM, ERP y CRM. sistemas
Sin embargo, la analítica integrada transforma las operaciones comerciales de otra manera. Algunas organizaciones, en su mayoría empresas, han desarrollado soluciones analíticas integradas internas para sus empleados, clientes y socios comerciales.
“Últimamente, hemos visto que este mercado se expande más allá de los proveedores de software a empresas con conjuntos de datos ricos, en industrias como servicios financieros, atención médica y telecomunicaciones. Estas empresas se enfocan en brindar servicios en lugar de vender software, pero crean productos de datos con análisis incorporados. »
Farnaz Erfan, director sénior de estrategia de productos en Birst
Dado que tales proyectos son costosos y técnicamente complejos, necesitará un caso de uso convincente antes de considerar uno. La compra de análisis preempaquetados en una aplicación comercial es una opción mucho más factible para la mayoría de las empresas. También pueden ampliar las capacidades de las plataformas de BI de extremo a extremo en contextos integrados a través de ricos conjuntos de API.
¿Qué tipos de análisis se pueden integrar?
En la mayoría de los casos, los análisis integrados ofrecen una sólida funcionalidad de generación de informes y paneles visuales interactivos.
Panel de control de cuota de mercado integrado creado con pentaho analítico
Ben Hopkins, gerente sénior de productos en pentaho (un proveedor de soluciones de integración de datos y análisis de negocios), explica que «en muchos casos, las aplicaciones de análisis están integradas en la capa de interfaz de usuario web [of the business application] utilizando JavaScript y API web. »
Hopkins continúa diciendo que las API se pueden usar para proyectos de análisis de marca blanca o internos, siempre que el proyecto se centre en una aplicación basada en navegador.
Es importante tener en cuenta que el análisis integrado va mucho más allá del análisis visual y los informes.
Las capacidades de análisis actualmente integradas en las aplicaciones empresariales abarcan un territorio que Aviad Harell, cofundador y vicepresidente de OEM en sirenas (editor de software de análisis de negocio muy activo en el mercado de análisis embebido), llama «análisis operacional reactivo».
«Tradicionalmente, BI y análisis se trataban solo de informes y tableros casi estáticos. Hoy en día, la demanda de análisis es mucho más proactiva. Eso significa no solo consumir un informe o tablero estático, sino generar un resultado procesable del análisis, por ejemplo, una alerta mecanismo como un SMS, un correo electrónico o incluso un mensaje de Slack cuando un KPI supera un umbral.
Aviad Harell, cofundador y vicepresidente de OEM en Sisense
Hopkins da un ejemplo útil:
“Tenemos un cliente que busca instantáneas de datos de sensores de equipos industriales. En este caso, el flujo de trabajo de integración de datos genera algún tipo de estimación, como la vida útil remanente en el caso de equipos industriales. Tradicionalmente, esta salida se consume en informes y análisis, pero la aplicación también puede enviar una notificación o alerta si un activo cruza el umbral.
Ben Hopkins, gerente sénior de productos en Pentaho
Generalmente, los análisis involucrados en este contexto son profético más bien que descripción— pronostican tendencias y resultados basados en datos históricos en lugar de simplemente describir los datos.
Hopkins señala que, si bien el análisis predictivo sigue siendo una tecnología emergente, en realidad es bastante sencillo para las organizaciones crear aplicaciones de análisis predictivo cuando aprovechan la experiencia de un proveedor de BI establecido.
«Usted puede suelte algoritmos predictivos en el generador de flujo de trabajo visual de Pentaho para que la integración de datos se aplique como parte del proceso, pero necesita traer sus propios modelos de R u otras herramientas”, dice.
«Agregamos valor a la puesta en funcionamiento de estos algoritmos porque ya tiene un flujo de trabajo visual para preparar los datos para el análisis, alimentar los datos correctos a través del modelo de manera controlada, publicarlos en informes y visualizaciones e integrar funciones de alerta».
¿Cuáles son los beneficios de la analítica integrada?
Muchos de los beneficios proporcionados por el análisis incorporado serán específicos de la aplicación comercial a la que se agregaron, pero existen algunas tendencias generales en las siguientes áreas:
- Interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX)
- Fusión de datos y mashups
- Optimización de procesos
IU y UX
Cuando se trata de la interfaz de usuario y la experiencia del usuario, el principal beneficio es lo que Hopkins llama «transparencia de la experiencia del usuario».
Tradicionalmente, los usuarios tenían que depender de herramientas separadas, algunas de las cuales eran aplicaciones que respaldaban los procesos comerciales (por ejemplo, sistemas CRM, sistemas de gestión de pedidos, etc.), mientras que otras eran aplicaciones dedicadas al análisis.
Ahora, un gerente de ventas puede simplemente iniciar sesión en un sistema CRM estándar y tomar decisiones basadas en datos utilizando herramientas integradas de forma nativa en la suite.
Mezcla de datos y mashups
La fusión de datos y los mashups son un beneficio relacionado del análisis integrado.
La combinación de datos de diferentes fuentes para el análisis sigue siendo un desafío técnico importante en comparación con el análisis de datos de una sola fuente.
Si bien las aplicaciones de línea de negocios con frecuencia permiten a los usuarios ver los datos capturados por la aplicación (por ejemplo, cifras de ventas en un sistema CRM), a menudo carecen de la capacidad de combinar estos datos sobre la marcha con otras fuentes de datos.
Erfan da un buen ejemplo específico del rol de gerente de ventas: «Puede que tenga una hoja de cálculo de Excel en mi escritorio que me muestre los objetivos y una aplicación que me muestre mi progreso hacia esos objetivos, pero siempre tengo que comparar manualmente los análisis que software me proporciona con mi hoja de cálculo de Excel.
En este caso, el gerente podría tomar una decisión más informada al mezclado Datos de Excel con datos de aplicaciones, pero este tipo de integración de datos generalmente requiere análisis integrados.
Optimización de procesos
Además, los análisis integrados, como los paneles, pueden ayudar a optimizar los procesos.
Nacimiento panel personalizado para la industria de seguros
Hopkins detalla un caso de uso de ejemplo de la industria de servicios financieros: «Un banquero debe aprobar o denegar un préstamo. Él o ella ingresa información y recupera análisis, no solo unas pocas líneas de informe, sino visualizaciones potencialmente interactivas como tablas y gráficos, para para ayudar con la decisión.
¿Cuáles son los casos de uso para llevar a cabo internamente un proyecto de análisis integrado?
Estos beneficios se pueden obtener simplemente comprando una aplicación comercial con análisis incorporado. Sin embargo, también hay casos en los que tiene sentido que su organización desarrolle aplicaciones de análisis internamente, asociándose con un proveedor de BI.
Harell explica que el caso de uso básico aquí es bastante simple: «La mayoría de las empresas interesadas en el análisis integrado lo necesitan para el monitoreo operativo y los tableros operativos».
Muchas empresas pueden lograr este tipo de monitoreo operativo con los módulos de análisis integrados listos para usar en sus sistemas ERP, software de contabilidad, software de CRM, etc., pero en algunos casos las empresas necesitan estandarizar sus informes.
Hopkins señala que CERNla organización de investigación que opera el Gran Colisionador de Hadrones, recurrió a Pentaho precisamente por este motivo:
“Esencialmente, el CERN quería integrar nuestros análisis en una serie de aplicaciones comerciales utilizadas por departamentos como finanzas, recursos humanos y logística para brindar un acceso transparente a los análisis en los procesos diarios. Tener derechos de acceso basados en roles a análisis que sean consistentes con sus propios sistemas y aplicaciones fue una parte importante del caso de uso. »
Ben Hopkins, gerente sénior de productos en Pentaho
Sin embargo, por lo general, los proyectos de análisis internos a bordo tienen un alcance más limitado que el proyecto CERN que acabamos de ver y se enfocan en una aplicación específica de misión crítica.
Erfan señala que Internet de las cosas (IoT) también está impulsando proyectos de análisis integrados:
“Las aplicaciones de IoT y los datos generados por IoT también están cobrando impulso. Tenemos clientes con productos de hardware que generan datos a partir del uso de sus dispositivos, y esos clientes agregan análisis a esos datos para crear aplicaciones de análisis que sirvan a sus clientes o socios.
Farnaz Erfan, director sénior de estrategia de productos en Birst
Finalmente, hay algunas verticales donde los proyectos de análisis integrado son particularmente comunes, a saber:
- Cuidado de la salud
- telecomunicaciones
- Servicios financieros
Todas estas industrias tienen una cosa en común: están inundadas de datos.
Específicamente en el cuidado de la salud, Harell observa que los marcos regulatorios han generado la necesidad de informes y análisis estandarizados. Podemos concluir que la necesidad de rendición de cuentas y pistas de auditoría en los servicios financieros impulsa de manera similar el desarrollo de productos analíticos integrados.
Las empresas de telecomunicaciones están recurriendo principalmente a análisis integrados debido a los nuevos tipos de datos que pueden analizar.
Como explica Erfan, «las telecomunicaciones son muy ricas en datos móviles, lo cual es útil para minoristas y anunciantes».
Si está en una de estas industrias y busca formas de monetizar sus activos de datos, podría ser una buena idea considerar un proyecto de análisis integrado a través de una asociación estratégica con un proveedor de BI.
conclusión
Por ahora, el análisis integrado coexistirá con las plataformas tradicionales de BI de extremo a extremo.
Esta relación puede plantear desafíos de integración de datos para TI, pero es principalmente beneficiosa porque los análisis integrados complementan las capacidades de las soluciones de BI tradicionales para los usuarios que tradicionalmente han estado más o menos excluidos del acceso al análisis.
En la actualidad, el análisis integrado es en gran medida dominio de los proveedores de software que se centran en las aplicaciones empresariales, así como de las empresas con necesidades especializadas. Dicho esto, muchos de los beneficios del análisis integrado se pueden lograr con módulos de análisis preempaquetados en aplicaciones comerciales.
De acuerdo a Gartneruna empresa de investigación y consultoría (el informe completo está disponible para los clientes de Gartner):
“Al seleccionar nuevas aplicaciones comerciales, las empresas deben centrar su investigación en soluciones que ofrezcan análisis integrados o que tengan una hoja de ruta clara para entregarlas en un futuro cercano. Empiece por buscar aplicaciones analíticas específicas que complementen sus inversiones en plataformas ERP y BI. A largo plazo, considere la capacidad del proveedor para admitir artefactos analíticos reutilizables (es decir, servicios) en un entorno de arquitectura orientado a servicios.
A medida que maduren las tecnologías IoT y Big Data, los proyectos internos de análisis integrado serán cada vez más frecuentes. tal vez es hora Considere obtener una ventaja inicial, especialmente si su organización es un negocio digital.
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