Comprensión de IoT para el mantenimiento predictivo en la fabricación

Para los fabricantes, el Internet de las cosas (IoT) ha traído una tendencia digital, lo que lleva a una mayor automatización y una mayor eficiencia. Si bien IoT es compatible con muchas áreas de fabricación, como la gestión de inventario y la supervisión del ciclo de producción, que ayudan a mejorar la eficiencia, es el mantenimiento predictivo basado en IoT (o simplemente el mantenimiento predictivo de IoT) el que ahorra una gran cantidad de costos repentinos.

A diferencia del mantenimiento reactivo, el objetivo principal del mantenimiento predictivo es permitir la planificación preventiva para evitar fallas inesperadas en los equipos. Saber cuándo una máquina específica necesita servicio facilita la planificación de los recursos (personal, repuestos, etc.) para el trabajo de mantenimiento. IoT ayuda mucho a mejorar la precisión del mantenimiento predictivo.

Los sistemas de mantenimiento predictivo de IoT analizan las condiciones de funcionamiento de la máquina en tiempo real para predecir cuándo y cómo una máquina podría funcionar mal. Implica el uso de sensores para recopilar datos de equipos y software para analizar los datos recopilados y generar informes.

En este artículo, comprenderá el papel que juega IoT en el mantenimiento predictivo dentro de un sitio de fabricación. También veremos los beneficios del mantenimiento predictivo de IoT y cómo iniciar el proceso en su negocio.

¿Cuál es el papel de IoT en el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo basado en IoT implica la recopilación de datos de la máquina (como la temperatura de funcionamiento, el voltaje de suministro, la corriente y la vibración) a través de sensores y la transmisión inalámbrica de los datos recopilados a una plataforma de almacenamiento de datos centralizada basada en la nube en tiempo real.

Luego, los equipos de mantenimiento recopilan datos del sistema de almacenamiento de datos centralizado y los analizan mediante programas de análisis predictivo y algoritmos de aprendizaje automático (ML) para obtener información procesable.

El mantenimiento predictivo basado en IoT se ve facilitado por componentes específicos. Estos son los cinco componentes básicos que necesitará para realizar el mantenimiento predictivo basado en IoT:

Beneficios del mantenimiento predictivo basado en IoT

Los fabricantes que adoptan el mantenimiento predictivo basado en IoT obtienen varios beneficios de la tecnología que contienen. Echemos un vistazo a los beneficios y entendámoslos un poco mejor.

  • Costes de mantenimiento reducidos: Cada máquina requiere mantenimiento, pero una falla inesperada de la máquina hace que su presupuesto de mantenimiento se descontrole. El mantenimiento predictivo basado en IoT le permite planificar rutinas óptimas de inspección y mantenimiento para evitar el tiempo de inactividad no planificado.
  • Mayor confiabilidad de los activos: El tiempo de inactividad no planificado debido a una falla inesperada del equipo conduce a una utilización reducida de la máquina, lo que reduce la rentabilidad. El mantenimiento predictivo basado en IoT permite la utilización eficiente de la máquina al predecir y evitar fallas en la máquina.
  • Aumento de la vida útil de la máquina: Como el mantenimiento predictivo basado en IoT le permite monitorear el equipo en tiempo real, puede identificar con precisión los componentes que deben reemplazarse con urgencia. Puede programar el mantenimiento y las reparaciones a tiempo, alargando la vida útil de sus máquinas.
  • Mejora de la seguridad y el cumplimiento de los trabajadores: El mantenimiento predictivo basado en IoT le permite monitorear las condiciones operativas (como temperatura, rpm o voltaje) y marcar precursores potencialmente peligrosos que pueden representar riesgos para los trabajadores si no se abordan.

Pasos para iniciar el mantenimiento predictivo basado en IoT

A estas alturas, está claro que el mantenimiento predictivo basado en IoT puede extender la vida útil de los activos, reducir el tiempo de inactividad de los activos y eliminar las rutinas de mantenimiento no planificadas. También sabe qué componentes necesitará para crear un sistema de mantenimiento predictivo basado en IoT.

Siga estos pasos para iniciar el mantenimiento predictivo basado en IoT en su negocio de fabricación:

  • Identificar los activos que requieren mantenimiento predictivo: Tenga en cuenta que no todos los equipos necesitan mantenimiento predictivo. Considere qué impacto tendría el tiempo de inactividad cero o mínimo de una determinada máquina/equipo en sus resultados. Esto lo ayudará a identificar los activos adecuados para el mantenimiento predictivo basado en IoT. También puede categorizar los activos identificados en función de sus eventos de tiempo de inactividad pasados ​​y la pérdida de negocio resultante. Esto lo ayudará a iniciar el mantenimiento predictivo basado en IoT con los activos más críticos.
  • Elija el software adecuado: Con cientos de productos disponibles en el mercado, la búsqueda de las herramientas de mantenimiento predictivo adecuadas puede ser desalentadora. Visite nuestras categorías de mercado de mantenimiento predictivo y sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) para encontrar una herramienta adecuada. También lea las reseñas detalladas de los usuarios de los productos que le gustan para tener una idea de lo que es bueno y lo que no hay en esos productos.
  • Hable con nuestros asesores de software para mayor claridad: programar una llamada con un asesor para discutir sus necesidades y presupuesto. Te recomendarán los sistemas que más te convengan, todo gratis.

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