5 lecciones de IoT de minería avanzada

Las industrias que dependen de las máquinas, como la fabricación, los proveedores de servicios públicos y las empresas de petróleo y gas, utilizan cada vez más el Internet de las cosas (IoT) para optimizar aún más el mantenimiento de los equipos y reducir los costos.

Se podría decir que el IoT ahora es la corriente principal; Gartner cree que más de la mitad (56%) de las industrias intensivas en activos habrá agregado estrategias de IoT para fines de 2016. (El informe completo, «Your IoT Future Is Visible in the Mining Industry Today» de Bruce Robertson y Kristian Steenstrup, está disponible para los clientes de Gartner.)

El IoT de minería, en particular, ofrece varios casos de uso avanzados que pueden servir como modelos a seguir para otras industrias.

En este artículo, compartiremos cinco formas en que la industria minera ha utilizado las capacidades de IoT y establecido las mejores prácticas, y lo que otras empresas pueden aprender de este ejemplo.

Esto es lo que cubriremos:


¿Qué es el Internet de las Cosas de todos modos?
1. Use sensores para cambiar al mantenimiento proactivo
2. Transportar capacidades de IoT a otros dominios
3. Habilite el escaneo en tiempo real
4. Considere una mayor autonomía
5. Programe procesos solo para máquinas
Resumen y lecturas adicionales

¿Qué es el Internet de las Cosas de todos modos?

El término «Internet de las cosas» implica más complejidad de la que realmente existe.

En el sentido más básico, IoT es el concepto de conectar sensores o comandos a objetos normalmente inertes para que puedan conectarse a Internet y comunicarse con otras «cosas» conectadas.

Entonces, realmente, hay tres elementos básicos en la tecnología IoT:

A continuación, analizamos las formas en que las empresas mineras han implementado esta tecnología y cómo se puede utilizar en muchas otras industrias.

1. Use sensores para cambiar al mantenimiento proactivo

Uno de los usos más simples e impactantes de los sensores y la tecnología de IoT va más allá del mantenimiento reactivo. Muchas estrategias de mantenimiento de minería de IoT han ido más allá de esperar una interrupción antes de tomar medidas.

Tal vez sea responsable del mantenimiento en la fabricación o en el petróleo y el gas; lo más probable es que ya esté utilizando un sistema de administración de activos empresariales (EAM) para solucionar fallas de máquinas con programación de mantenimiento basada en calendario.


captura de pantalla

Obtener el precio

Comparar productos

Programación de mantenimiento basada en calendario en TabWare por AssetPoint

Para ir más allá de este tipo de mantenimiento predictivo, necesitará sensores conectados a los activos, que proporcionen datos de estado en tiempo real al EAM o al sistema de gestión de mantenimiento (CMMS).

Luego, los usuarios pueden establecer umbrales para cada activo, y cuando los datos de condición se encuentran fuera de este rango, el sistema puede enviar automáticamente a un técnico para solucionar el problema antes de que suceda.

Y ahí es donde entra en juego la gestión del rendimiento de los activos (APM): cuando un CMMS y un EAM se centran en maximizar el vida util equipo, un sistema APM interviene para gestionar rendimiento.

Diferencias entre CMMS, EAM, APM

APM puede recopilar gigabytes de datos de rendimiento de los activos para su análisis todos los días. Una vez que se identifica una tendencia, EAM puede ajustar automáticamente los programas de mantenimiento para evitar fallas costosas, lo que «cierra el ciclo» al traducir los datos sin procesar en acciones correctivas.

Este proceso de conexión de sensores y transmisión de datos se está volviendo más asequible, por lo que las empresas pueden monitorear fácilmente la salud y el rendimiento de activos menos costosos.

Entre los usuarios avanzados de IoT, como los de la industria minera, esta estrategia es común. Pero el uso de sensores puede ser un punto de entrada útil para las pequeñas empresas que intentan lograr estándares de mantenimiento más proactivos.

2. Transportar capacidades de IoT a otros dominios

Las implementaciones de IoT en minería comenzaron en el área de mantenimiento y confiabilidad, y muchas organizaciones mineras afirman haber optimizado tanto los costos de mantenimiento que no queda mucho por mejorar en este departamento.

Al igual que ellos, otras industrias deberían pensar en los beneficios de IoT fuera de la caja de mantenimiento. He aquí algunos ejemplos :

  • Algunas compañías mineras tienen permitió el control remoto de algunos equipos pesados combinando tecnología operativa que controla físicamente las máquinas con sistemas IoT. Esto proporciona beneficios tales como una mayor seguridad para los operadores y un mejor rendimiento.
  • En segundo lugar, IoT puede ayudar a las empresas a identificar la causa raíz de un problema de rendimiento, incluso si proviene de otro activo o servicio. Si una cinta transportadora se ralentiza, es probable que los técnicos solo hagan ajustes al nivel de la cinta. Con los sensores de IoT que conectan los sistemas y los activos en los silos comerciales, los técnicos sabrán si el transportador lento realmente se debe a un problema aparentemente no relacionado en otro departamento.
Estudio de caso: Los mineros australianos liberan camiones para aumentar los ingresos

Fortescue Metals Group ha transformado los datos recopilados de su flota de grandes camiones mineros almacenados en un sistema EAM para brindar a los gerentes una vista móvil de cuánto mineral transporta un camión y si ese camión está lleno.

Por primera vez, esta capacidad permitió a los gerentes notificar de inmediato a los conductores por radio si su camión no estaba lleno para pedirles que maximizaran la capacidad. Por esta razón, algunos camiones pudieron ayudar a otras minas sin costo adicional.

Esto dio como resultado un aumento en la capacidad de los camiones y un aumento en el rendimiento del mineral precioso, los cuales dieron como resultado un aumento significativo en los ingresos.

3. Habilite el escaneo en tiempo real

Tradicionalmente, los análisis que alertan a los usuarios cuando un motor necesita reparación no se realizan a medida que ingresan los datos. Al pasar al análisis en tiempo real, las organizaciones pueden obtener conciencia operativa a medida que se recopilan los datos.

El análisis se puede realizar de varias maneras: ya sea por trabajadores humanos que toman decisiones a medida que los datos se recopilan y muestran en un EAM, o por acciones definidas por el usuario que se pueden desencadenar a medida que llegan los datos. En algunos casos, se pueden utilizar análisis inteligentes aún más avanzados.


captura de pantalla

Obtener el precio

Comparar productos

Una visualización de los datos de consumo de energía en tiempo real en Fluke Connect Condition Monitoring

Por supuesto, el análisis en tiempo real es útil para algo más que determinar las tareas de mantenimiento. Los usuarios del sector minero son un buen ejemplo.

Estudio de caso: Goldcorp mejora la seguridad con el seguimiento de empleados en tiempo real

La empresa minera Goldcorp llamó la atención con su «mina conectada», donde todos los cascos de los empleados estaban equipados con dispositivos de rastreo para monitorear su ubicación en tiempo real.

El beneficio más obvio es la seguridad, ya que los gerentes pueden asegurarse de que cada trabajador sea contabilizado y no ingrese a las áreas prohibidas de la mina. Pero Goldcorp decidió extender la estrategia de IoT en tiempo real a otras áreas.

Para mantener un suministro de aire fresco en la mina, la empresa ha desarrollado un sistema llamado Ventilation-On-Demand, que mejoró el flujo de aire, el consumo de energía y la producción, y redujo los costos operativos porque el flujo de aire solo podía proporcionarse cuando y donde se necesitaba.

Este es un buen ejemplo del uso de análisis de datos en tiempo real y del uso de estrategias de IoT en múltiples departamentos.

4. Considere una mayor autonomía y máquinas inteligentes

El control remoto de máquinas o vehículos ha mejorado la seguridad y la producción en el sector minero. Las máquinas inteligentes autónomas son otro uso de la tecnología relacionada con IoT y el análisis de datos en tiempo real.

En utilisant des capteurs et des commandes sur les actifs afin qu’ils puissent communiquer avec d’autres actifs, les entreprises peuvent les programmer pour effectuer des tâches simples ou prendre des décisions plus avancées en fonction des conditions actuelles dans une mine, une raffinerie ou un taller.

Puede parecer demasiado futurista para ser implementado de manera realista por pequeñas o medianas empresas, pero el hardware es cada vez más asequible.

Incluso un pequeño fabricante, por ejemplo, tendrá varios activos costosos; si estas empresas comienzan a automatizar las máquinas más caras que realizan tareas peligrosas y repetitivas, pueden generar ahorros en mano de obra y mantenimiento, así como una producción más consistente.

Un robot Sawyer programado para realizar tareas en una línea de fabricación.
(Fuente: Rethinkrobotics.com)

Estudio de caso: Rio Tinto automatiza camiones inteligentes para un transporte seguro

Una de las compañías mineras más grandes del mundo, Rio Tinto, está automatizando muchos de sus vehículos y maquinaria en la región de Pilbara en Australia Occidental.

La llaman la «mina del futuro», con 69 camiones sin conductor controlados por sistemas de transporte autónomos para transportar el mineral desde la mina hasta las plantas de procesamiento de manera más eficiente y segura que los conductores humanos. La compañía planea extender la automatización a trenes y excavadoras.

El centro de operaciones de la empresa en Perth alberga los controles de todas las máquinas autónomas en cada mina de Pilbara, lo que brinda a la empresa una visión completa de las operaciones con visualizaciones y tableros y la capacidad de colaborar entre equipos mineros, todo en tiempo real.

Esto ayuda a los gerentes a optimizar la logística y el mantenimiento de cada mina desde una ubicación central.

5. Plan para un futuro solo de máquinas

Finalmente, casi todas las industrias están planeando más operaciones no tripuladas. Las empresas mineras aún necesitan muchos empleados en el sitio en este momento, pero se están moviendo hacia un futuro en el que solo se utilizarán máquinas.

La fabricación es una industria en la que las máquinas cumplen roles que alguna vez ocuparon los humanos; Las ventas de robots industriales en 2015 fueron las más alto registrado en un solo año.

Sin embargo, cualquier negocio con lugares de trabajo remotos o peligrosos puede beneficiarse al retirar a los empleados vivos del lugar y reemplazarlos con robots que pueden operar por más tiempo sin riesgo para la vida humana.

Pasar a procesos únicamente automatizados llevará tiempo, pero las empresas de todos los tamaños pueden prepararse para este futuro identificando las tareas que tienen sentido para la automatización total y desarrollando un plan a largo plazo para implementar la tecnología cuando surja la necesidad. más impactante.

Resumen y lecturas adicionales

Recapitulemos los cinco consejos de minería de IoT:

  1. Use sensores en las máquinas para transmitir datos de condición para que los equipos puedan planificar tareas de mantenimiento más eficientes antes de que surjan problemas costosos.
    1. Considere cómo la tecnología IoT podría beneficiar a otras áreas del negocio o cómo podría revelar las causas fundamentales de los problemas de activos.
      1. Habilite el análisis en tiempo real para resolver problemas de inmediato y obtenga una visión holística de las operaciones.
        1. Identificar los procesos comerciales que podrían hacerse más eficientes mediante la autonomía y las máquinas inteligentes capaces de comunicarse entre sí.
          1. Desarrolle un plan para reducir la exposición de los empleados a tareas peligrosas o repetitivas mediante la introducción de la robótica.

          Entonces, ¿qué significa todo esto para las pequeñas empresas? Piense menos en su tamaño y más en el costo de sus activos más importantes y el riesgo asociado con las tareas que realizan sus empleados. Cualquier negocio con muchos activos puede beneficiarse del uso de la tecnología IoT en activos críticos para mejorar el rendimiento y el monitoreo de la condición.

          Aprender más:

          • Lea más artículos sobre otras dos tecnologías que complementan una estrategia de IoT: tecnología inteligente y gestión del rendimiento de activos.
          • Descubra nuestros mejores proveedores de CMMS y EAM. Estos sistemas se usan comúnmente en coordinación con IoT y máquinas inteligentes para lograr un mantenimiento y rendimiento óptimos.

          Deja un comentario

          Tu dirección de correo electrónico no será publicada.