5 formas en que la inteligencia artificial está impactando la telesalud

Las organizaciones de prestación de atención médica (HDO, por sus siglas en inglés) están «en el umbral de un cambio sísmico en la forma en que brindarán atención clínica».

Esto es según el último informe de Gartner»Ciclo de exageración para la telemedicina y la atención virtual* donde los analistas, Mike Jones y Thomas J. Handler, MD escriben que las HDO «ahora reconocen el valor de la atención virtual y la telemedicina».

Entonces, ¿cómo será este “cambio sísmico”?

Por un lado, probablemente incluirá alguna forma de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial está impactando la telesalud

Aquí vemos las últimas noticias sobre telemedicina y las cinco formas de mejorar aún más con la introducción de la inteligencia artificial (IA).

*Contenido completo disponible para los clientes de Gartner.

¿Qué hay de nuevo en telemedicina?

La telesalud está creciendo, al igual que la demanda. En los Estados Unidos más de 6.500 localidades muy pocos profesionales de la salud para satisfacer las necesidades de los pacientes.

En el Congreso, los senadores y representantes presentaron recientemente cuatro proyectos de ley bipartidistas para ampliar la cobertura de Medicare para los servicios de telesalud y monitoreo remoto. Reducir las restricciones podría salvar a Medicare $ 1.8 mil millones netos durante la próxima década.

En 2016, Teladoc en asociación con Becker’s Healthcare interroga 179 líderes de hospitales y sistemas de atención médica de EE. UU. y otros actores clave de la telesalud en el panorama actual de la telesalud del consumidor.

Descubrieron que para diciembre de 2018, el 76 % de los hospitales tendrán o implementarán telesalud para el consumidor.

Entre las organizaciones que ya implementaron la telesalud del consumidor, el 69 % planea expandir sus programas. Y el 83 % de los encuestados que trabajan en organizaciones que están considerando implementar la telesalud del consumidor la consideran una iniciativa de alta prioridad.

El año pasado, el Grupo Empresarial Nacional de Salud interroga 133 grandes empresas que emplean a 15 millones de estadounidenses en sus prácticas de beneficios. Los encuestados del 90 % de las empresas dijeron que sus empleados tendrán acceso al menos a algunos servicios de telemedicina este año. Casi todos dicen que lo harán para 2019.

¿Por qué IA y telemedicina?

En muchos sentidos, la telemedicina y la IA van de la mano en el cielo de la atención médica. Ambos tienen como objetivo reducir costos y diagnosticar enfermedades de manera más rápida y precisa.

Estas son las cinco formas principales en que la IA está mejorando la telemedicina.

1. Hacer mejores diagnósticos

Los médicos ya pueden diagnosticar, controlar y tratar la retinopatía diabética de forma remota por telemedicina. De hecho, el Departamento de Servicios de Salud del Condado de Los Ángeles visitas reducidas recientemente a más de 14.000 profesionales de la salud especializados mediante la implementación de exámenes de telemedicina para la retinopatía diabética en sus clínicas asistenciales.

Cuando combina el monitoreo remoto con el aprendizaje automático, obtiene diagnósticos aún mejores con mano de obra menos calificada.

El algoritmo de aprendizaje automático que usa Google para etiquetar imágenes web puede diagnosticar la retinopatía diabética tan bueno como un oftalmólogo altamente calificado. Todo lo que necesita son imágenes de la retina, que se pueden obtener y analizar de forma remota mediante telemedicina.

De la misma forma, FDA es una startup que quiere entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para detectar enfermedades genéticas raras a partir de fotografías de rostros de pacientes. Actualmente, los pacientes con enfermedades genéticas raras deben, en promedio, ver a siete médicos antes de determinar qué tienen. Al enviar imágenes de sus rostros a un algoritmo a través de la telemedicina, pueden reducir ese número a cero.

2. Recomendar tratamientos

IBM Watson Salud es recomendar planes de tratamiento a pacientes con cáncer que utilizan el aprendizaje automático en un hospital de 327 camas en Jupiter, Florida, a través de una asociación con el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, que proporciona datos clínicos revisados ​​y corregidos por médicos.

Otro asociaciones con instituciones académicas incluyen compañías biofarmacéuticas líderes como Pfizer, Medtronic y Johnson & Johnson.

Infundir plataformas de telemedicina con algoritmos de aprendizaje automático como IBM Watson significará mejores diagnósticos con menos esfuerzo humano. Por ejemplo, un algoritmo debe realizar un seguimiento de cada tratamiento para la faringitis estreptocócica y luego preguntar a los pacientes cuánto tiempo tardaron en mejorar en promedio. Luego, la plataforma podría adaptar y recomendar tratamientos en función de las tasas de éxito anteriores.

3. Resolver problemas logísticos

La IA también se puede utilizar para reducir los largos tiempos de espera en el hospital y otros dolores de cabeza administrativos.

GE Healthcare y el Hospital Johns Hopkins son uso de análisis predictivo para reducir los cuellos de botella y mejorar el flujo de pacientes. Hoy en día, las ambulancias se envían a otras instalaciones una hora más rápido en promedio gracias al Centro de Comando de Capacidad Judy Reitz. Y los pacientes de urgencias obtienen camas un 30 % más rápido que antes.

Si bien esto es para visitas en persona en este momento, el análisis predictivo también ayudará a encontrar médicos más rápido para pacientes de telemedicina. Por ejemplo, la IA podrá enrutar las preguntas al médico con los mejores resultados para los síntomas de un paciente en lugar de simplemente enviarlas al primer médico disponible.

4. Ayuda con el cuidado de personas mayores

Si bien normalmente pensamos en teléfonos cuando pensamos en telesalud, en algún momento la telesalud vendrá en forma de robots y serán esenciales para brindar atención médica en el hogar, según Gartner».Ciclo de promoción de la telemedicina y la atención virtual, 2016(contenido completo a disposición de los clientes).

Los analistas de Gartner ven que los robots inteligentes ganan utilidad a medida que la demanda de trabajadores de la salud en el hogar continúa superando la oferta. Las máquinas inteligentes reducirán el costo de brindar servicios de atención médica y mejorarán la calidad de vida de los pacientes.

Un ejemplo de esta tecnología son los robots de asistencia para personas mayores, que son máquinas inteligentes que se mueven de forma semiautónoma, realizan tareas y usan sensores para comprender su entorno.

Ya, el gobierno japonés investigacion de fondos desarrollar robots que ayuden a las personas mayores a caminar, eliminar desechos, bañarse y monitorear. Un robot llamado IBA usa sensores de «goma inteligente» para detectar el peso de una persona mayor sin levantarla.

5. Evita el agotamiento

Para algunos médicos, la telemedicina combate el agotamiento. Y cuando combina la IA con la telemedicina, se vuelve aún más poderosa.

Sobre un podcast reciente, Rasu Shrestha, MD, Director de Innovación del Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh (UPMC), habló sobre el uso de IA para ayudar a prevenir el agotamiento de los médicos a través de una asociación formada recientemente con Microsoft.

“En algunos casos, el 40% o más del tiempo de un médico se dedica a ingresar notas en un registro médico electrónico”, dice Shrestha. «Interactúan con el EMR en lugar de con los pacientes».

El objetivo es utilizar la IA para reducir el tiempo de pantalla de los médicos. Shrestha continúa:

“Queremos centrarnos en lo que realmente está en corazón de una mejor atención, es decir, conectando con los pacientes. Conectando no con clics, pantallas y flujos de trabajo relacionados con los sistemas de información clínica, sino con la historia que se desarrolla ante ti con el paciente y la enfermedad que estamos tratando de tratar.

La IA también podría identificar señales que a menudo indican un agotamiento inminente para predecir exactamente cuántos pacientes puede ver un médico antes de agotarse.

Ir adelante

La telemedicina y la IA son dos grandes sabores que saben muy bien juntos. Para obtener más información sobre el futuro de la tecnología médica, consulte también estos artículos:

  • Comparación de software de telemedicina
  • ¿Qué sigue en la tecnología de telesalud?

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