El uso eficaz e innovador de análisis de datos comerciales es el sello distintivo de las empresas más exitosas.
Después de todo, el análisis de datos afecta todos los aspectos de cada negocio, desde la cadena de suministro hasta la experiencia del cliente y todo lo demás. Proporciona el conocimiento necesario para tomar decisiones comerciales que aumentarán los ingresos y la rentabilidad.
Este es especialmente el caso de las pequeñas y medianas empresas (PYME), donde los empleados tienen muchas funciones, los procesos cambian constantemente, mantenerse competitivo es un objetivo móvil, atraer clientes es esencial y el crecimiento suele ser rápido.
Para las PYMES, contar con la información correcta sobre el desempeño del negocio es absolutamente esencial. Twittea esta cita
Si bien muchos líderes empresariales aún confían en la intuición, liderazgo empresarial basado en evidencia está en aumento, lo que significa que aquellos que no profundizan en los datos pueden encontrarse en una desventaja significativa.
¿Cómo pueden las PYMES realizar análisis de datos efectivos?
El análisis de datos efectivo proviene de examinar y explorar cuidadosamente cómo fluye la información y mejora un negocio. Y aunque puede haber un montón de jerga técnica de Business Intelligence (BI) asociada con el análisis de datos, eso no significa que tenga que ser difícil para las PYMES.
De hecho, las herramientas de software de BI han evolucionado hasta el punto en que las empresas ya no dependen de los gurús técnicos.
Pero elegir el software adecuado es complicado. Los riesgos de que un gerente de PYME tome una decisión equivocada aumentan a medida que la complejidad y la variedad de soluciones continúan aumentando. Twittea esta cita
Para ayudar a las PYMES a tomar la decisión correcta, hemos identificado las cinco funciones de análisis de datos más importantes para una pequeña empresa que busca una nueva herramienta de análisis de datos.
Capacidades básicas de análisis de datos para pymes
En la primera parte de este artículo, detallaremos cada habilidad y los beneficios que puede proporcionar. En la segunda parte, destacaremos varios proveedores de software que se desempeñan particularmente bien en ciertas áreas del análisis de datos.
(Haga clic en un enlace a continuación para saltar a una sección).
Parte 1
Tableros de negocios
Creación de conjuntos de datos
Exploración interactiva
Colaboración/integración social
Facilidad de uso
Parte 2
Nacimiento : Realmente fácil de usar
Spotfire de Tibco: Excelente para empoderar a los usuarios comerciales
Imagen: Ofrece una experiencia visual muy intuitiva.
QlikSense: Fuerte para resaltar patrones en los datos
Análisis visual SAS: Potente, con integración con MS Office
Los cuadros de mando empresariales proporcionan una visión holística del negocio.
Las mejores herramientas de análisis de datos permiten a los usuarios comerciales crear paneles visuales altamente interactivos que permiten a otros visualizar, compartir y explorar datos clave. Los usuarios pueden sumergirse en los datos para encontrar las causas fundamentales, descubrir tendencias y más.
Además de poder crear estos tableros por su cuenta (sin la ayuda de TI), los usuarios también pueden compartirlos fácilmente, lo que los convierte en una excelente manera de brindar visibilidad a las funciones comerciales.
Las características definitorias de los grandes cuadros de mando empresariales incluyen:
- Visualización interactiva avanzada: Proporciona gráficos avanzados, representación multidimensional y animaciones de datos con capacidades de filtros, panorámicas y deslizamiento para manipular fácilmente las vistas de datos.
- Análisis “Listo para usar”: Incluye algoritmos de estimación, exploración, previsión, lazo, simulación, etc. para que el tablero se convierta en una herramienta robusta para la simulación y planificación de emergencias.
- Inteligencia de ubicación: Incluye mapas interactivos y geoperimetraje para examinar dónde se está desempeñando bien o mal su empresa… y por qué.
Ejemplo: Los gerentes de operaciones de ventas en una cadena de cines local crean un panel de análisis de datos para visualizar y analizar el rendimiento de las ventas de pantallas en todos los cines.
Son capaces de detectar patrones de ventas que conducen a predicciones más confiables de rendimiento de apertura y tasas de caída de ingresos para diferentes tipos de películas. Como resultado, están optimizando su enfoque para el reemplazo de la película en función de los nuevos modelos de ciclo de vida de la película.
La creación de conjuntos de datos permite a los usuarios crear sus propios datos de origen
Una decisión comercial es tan buena como el razonamiento detrás de ella, y un razonamiento sólido depende de un conjunto de datos confiables. Es por eso que es esencial empoderar a los líderes empresariales para que creen personalmente sus propios conjuntos de datos: puede inspirar confianza en la toma de decisiones que puede conducir al éxito. Twittea esta cita
La excelente funcionalidad de creación de conjuntos de datos brinda a los usuarios una interfaz simple, sin código, de arrastrar y soltar para extraer datos de diferentes fuentes para que puedan ser transformados en algo personalizado y listo para ver y explorar.
La creación de conjuntos de datos también habilita las siguientes características:
- Unirse
- Lavado
- Agregación
- Separar
- Calculadora
Ejemplo: Una tienda departamental local en los Estados Unidos mezcla y analiza datos de millones de clientes en 13 conjuntos de datos diferentes, incluidos datos de censo, etnicidad y migración de población. Desarrollan modelos de gasto y abandono que les permiten identificar a sus clientes multicanal de alto valor.
Usando esta inteligencia, están cambiando su combinación de productos en las tiendas físicas y en línea y dirigiéndose a estos clientes de nuevas maneras. Como resultado, están aumentando el gasto promedio por cliente y casi duplicando el tráfico de compradores a sus tiendas físicas y en línea.
La exploración interactiva permite la personalización de las vistas de datos
Las capacidades de exploración interactiva ayudan a los líderes empresariales a manipular y examinar los datos interactuando directamente con una representación visual. Las potentes herramientas de BI van mucho más allá de los gráficos circulares, de barras y de líneas e incluyen capacidades de visualización avanzadas, como:
- Mapas de calor y árboles para mostrar énfasis en los datos
- enrejado para comparaciones lado a lado de diferentes datos en gráficos similares
- Isosuperficies para vistas 3D
- contornos para visualizar datos 3D en un formato 2D
- Vistas de movimiento en el tiempo seguir la evolución de los datos a lo largo del tiempo
Esta poderosa característica se encarga de todo el procesamiento de datos y la presentación pesada para que los usuarios puedan concentrarse en lo que significan los datos para el crecimiento de su negocio.
Ejemplo: Una empresa naviera norteamericana reemplaza las complejas hojas de cálculo de Excel y un informe semanal de 35 páginas con mapas de calor interactivos continuos para visualizar las ubicaciones de 800 camiones que operan en 16 instalaciones.
A través de este análisis continuo de ubicación, están reduciendo los viajes indirectos de camiones (mover camiones vacíos de una ubicación a otra) en un 67 % y abriendo dos nuevas instalaciones para llenar los vacíos en la cobertura de EE. UU. Como resultado, pueden reducir su necesidad de camiones nuevos, ahorrándoles más de $130 millones.
La colaboración y la integración social hacen que compartir sea un juego de niño
La colaboración y la integración social son exactamente como suenan: esta función permite a los líderes empresariales compartir información, contar una historia en torno a los datos, encontrar colaboradores, discutir análisis y ‘explorar problemas y tomar decisiones colectivamente’.
Las características más importantes incluyen:
- Integración de plataforma social para publicar en comunidades
- Ubicación de la experiencia para encontrar otras personas analizando el mismo problema
- Guión gráfico para formas creativas de presentar los hallazgos a otros
- Hilos y salas de chat
- Reseñas, calificaciones y premios
En conjunto, este conjunto de características transforma el análisis y la toma de decisiones de un trabajo individual aislado a un esfuerzo comunitario. Esto inicia el proceso de colaboración y socialización necesario para dar vida a las ideas.
Ejemplo: Una universidad norteamericana utiliza análisis de datos a través de múltiples fuentes dentro de un campus, incluidos tweets, tráfico móvil y CCTV para estimar el tamaño de las multitudes e implementar multitudes de control y seguridad.
Durante los eventos en el campus, el personal del evento y el personal de control de multitudes comparten inteligencia de datos del tablero en tiempo real, complementada con comentarios del personal, para iniciar de manera proactiva acciones de control de multitudes y facilitar la seguridad de la multitud.
La facilidad de uso aumenta la creatividad de los usuarios profesionales
La facilidad de uso no es una función específica o un conjunto de funciones, sino una capacidad general que es crucial para su uso en pequeñas empresas. Históricamente, las herramientas de análisis de datos se diseñaron para tipos más técnicos de científicos de datos que luego brindaban un «servicio» de datos a los usuarios comerciales.
Pero ahora, la usabilidad por parte de seres humanos normales es el objetivo principal de la mayoría de los proveedores de software de análisis de datos.
Las plataformas de análisis de datos fáciles de usar deben tener una interfaz gráfica intuitiva de arrastrar y soltar que no requiera codificación de software y una capacitación mínima. Los usuarios también deberían poder usar la funcionalidad básica de la herramienta en cualquier momento y en cualquier lugar con acceso fuera de línea y móvil.
Otro elemento importante de la facilidad de uso es la facilidad con la que los usuarios pueden instalar, configurar, implementar y administrar el software sin asistencia de TI.
Los proveedores de software de análisis de datos que brindan una excelente experiencia de usuario ofrecen:
- Ayuda en linea
- Tutoriales en vídeo
- ayudas contextuales
- Comunidades de usuarios
- Servicio al cliente robusto
Juntas, estas funciones ponen a los usuarios en funcionamiento rápidamente para que puedan comenzar a ser productivos en minutos, no en días o incluso horas.
Ahora que hemos cubierto las funciones de análisis de datos esenciales para las pequeñas empresas, echemos un vistazo a cinco productos de software que funcionan particularmente bien en estas áreas.
(También puede consultar una lista más completa de herramientas de análisis de datos y BI aquí).
Birst: realmente fácil de usar
Ventajas: Nacimiento hizo nuestra lista debido a su fuerza en la facilidad de uso. El servicio al cliente es excepcional y ofrece un tablero sólido y capacidades interactivas de extracción de datos, incluido el análisis multidimensional y la perspectiva del período.
La implementación también es rápida, ya que Birst se implementa principalmente como un modelo de software como servicio (SaaS) (sin embargo, existe una opción para los clientes que desean almacenar sus datos en las instalaciones). Birst también ofrece acceso fuera de línea y móvil (iPad) a tableros interactivos.
Los inconvenientes: Birst carece de visualizaciones y manipulaciones de datos avanzadas, como contenedores, agrupaciones, mapas de árboles, mapas geográficos y consultas en lenguaje natural (NLP). Tampoco es compatible con la narración de historias y la colaboración.
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Tibco Spotfire: excelente para empoderar a los usuarios empresariales
Ventajas: destacar se ubica entre los usuarios comerciales por sus combinaciones de datos, tableros dinámicos y visualización interactiva. Tibco también es fuerte en el acceso móvil, con su aplicación móvil Spotfire Analytics para iOS y Spotfire Mobile Metrics para iOS, Android y Windows.
Los inconvenientes: Esta solución carece de informes de producción y BI integrados. Sin embargo, los gerentes de las PYMES a menudo ven estas funciones como menos importantes.
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Tableau: ofrece una experiencia visual muy intuitiva
Ventajas: Imagen ofrece una interfaz visual muy intuitiva para crear conjuntos de datos, explorar datos y crear paneles, y admite la creación de contenido móvil y basado en navegador a través de iPad.
Tableau también ofrece una versión gratuita basada en la nube llamada Tableau Public, que puede ser ideal para las PYMES que desean probar antes de comprar e incluso obtener valor comercial sin pagar un solo centavo.
Los inconvenientes: El enfoque de Tableau en los usuarios comerciales tiene un costo. Muchos usuarios avanzados encuentran que Tableau carece de algunas de las funciones más avanzadas, como BI integrado, administración de la plataforma, informes de producción, preparación de datos y administración de metadatos.
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Qlik Sense: excelente para resaltar patrones en los datos
Ventajas: QlikSense está basado en la web y se dirige a los usuarios comerciales con funciones de interactividad y visualización inteligente que resaltan automáticamente los patrones en los datos. La narración de historias de Qlik Sense permite a los usuarios reunir diferentes vistas, anotarlas y compartir los resultados sin necesidad de PowerPoint u otras herramientas de presentación de terceros.
Qlik Sense también tiene un nuevo modelo de licencia basado en token que proporciona una forma más flexible de fijación de precios de software basada en el uso.
Los inconvenientes: Qlik Sense tiene capacidades de exploración interactiva limitadas en comparación con los competidores Tableau y Tibco Spotfire. Se centra más en el descubrimiento de datos que en los informes de producción. Pero las relaciones de producción son menos importantes para las pequeñas empresas.
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SAS Visual Analytics: Potente, con integración con MS Office
Ventajas: Análisis visual SAS tiene una amplia gama de capacidades que proporcionan una visualización innovadora, y su funcionalidad de modelado predictivo y estadístico realmente se destaca de la competencia.
El producto SAS Office Analytics ofrece beneficios a las PYMES que ya dominan Microsoft al brindarles a los usuarios comerciales la capacidad de consumir e interactuar con el contenido de SAS usando Microsoft Office.
Los inconvenientes: SAS es una de las herramientas analíticas/BI más costosas del mercado, lo que significa que puede ser demasiado costosa para muchas PYMES. Sin embargo, si la competitividad o el crecimiento de una empresa depende de análisis de vanguardia, esta solución es una opción sólida.
Otras consideraciones al elegir el software
Este análisis pretende ser una descripción general de las capacidades de análisis de datos más importantes que las PYMES deben buscar al buscar una nueva solución. Le recomendamos que utilice este análisis como parte de un esfuerzo de evaluación de productos más amplio.
Tenga en cuenta que hay otros factores a considerar que no se tratan aquí, entre ellos:
- Facilidad de integración
- Número de integraciones de terceros
- Precios y afinidad del modelo de licencia
- Ofertas de servicios profesionales
- Recursos de formación
- Disponibilidad de habilidades en el mercado.
Siguiente pasos
Estos son algunos de los próximos pasos para las pequeñas empresas que buscan comprar un software de análisis de datos:
- Evaluar y documentar los tres o cinco casos de uso comercial principales para el software de análisis de datos que describen claramente cómo pretende utilizar el software para beneficiar a su negocio.
- Capturar necesidades adicionales que está buscando en una nueva solución, incluido el presupuesto, el modelo de licencia preferido, la integración con el software existente, las necesidades de capacitación, los servicios profesionales requeridos, etc.
- Crear una lista corta productos de software potencialmente adecuados. Software Advice puede ayudar: obtenga una consulta gratuita de uno de nuestros asesores expertos en software de BI llamando (855) 998-8505.
- Pida a los proveedores seleccionados que expliquen cómo las capacidades de sus productos coinciden con los casos de uso de su negocio y otras necesidades.
- Compara estos productos uno contra el otro y tomar una decisión informada.
Metodología
Este análisis se basa en una encuesta en línea de usuarios de software de inteligencia empresarial y análisis de datos que recibió más de 2000 respuestas y una revisión de características de más de 20 productos de software de análisis de datos líderes.