3 beneficios de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud que debe conocer ahora mismo

La cantidad de datos necesarios para realizar diagnósticos médicos consistentemente precisos es asombrosa. Es por eso que muchas organizaciones de atención médica están adoptando la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y hacer que casi todos los aspectos de la práctica sean más fáciles y eficientes.

Según Gartner, “La era de la IA y las máquinas inteligentes será la más disruptiva en la historia de la informática. … En última instancia, estos avances redefinirán lo que significa ser médico y paciente. (Contenido completo disponible para los clientes de Gartner.)

Ya sea que utilice el aprendizaje automático para ayudar en el diagnóstico o herramientas de automatización para comunicarse con los pacientes, la inteligencia artificial puede optimizar los procesos médicos para que tenga más tiempo para concentrarse en lo que es correcto, lo cual es importante: ayudar a sus pacientes.

Si nunca ha considerado usar IA para su práctica, no confía en IA o cree que sus pacientes podrían no confiar en IA, ahora es el momento de reconsiderarlo. Un reciente Encuesta de asesoramiento sobre software* demuestra que la mayoría de los pacientes confían en la aplicación de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud.

En este artículo, analizamos tres tecnologías de IA que puede llevar a su práctica ahora mismo para mejorar las experiencias en todos los ámbitos, para sus pacientes y personal.

1. Mejore la experiencia y la retención del paciente con chatbots impulsados ​​por IA

Los chatbots impulsados ​​por IA son quizás la tecnología de IA más utilizada en el cuidado de la salud en la actualidad, ya que son fáciles de implementar, mejoran la experiencia del paciente y ayudan a los profesionales de la salud a interactuar y tratar a los pacientes sin los métodos tradicionales de servicio al cliente que consumen mucho tiempo.

Esta aplicación de inteligencia artificial utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y minería de conceptos para proporcionar respuestas instantáneas a las declaraciones o preguntas de los pacientes sobre temas como el pago de facturas, la programación de citas y el resurtido de medicamentos.

El chatbot impulsado por IA de OneRemission utilizado desde un dispositivo móvil

El chatbot impulsado por IA de OneRemission utilizado desde un dispositivo móvil (La fuente)

Cómo los chatbots inteligentes benefician la atención al paciente

Con una conversación rápida, un chatbot impulsado por IA identifica las necesidades de sus pacientes al hacer preguntas sobre los síntomas y problemas que experimentan. Luego evalúa y comprende sus problemas, en función de las respuestas recibidas, y los guía a los siguientes pasos.

Los chatbots ayudan a mejorar la experiencia del paciente: son fáciles de usar, interactivos y están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Después de todo, todos nos despertamos a las 2 am preguntándonos si eso en nuestra pierna podría ser serio o no.

Además, es probable que los pacientes se sientan más cómodos hablando con un chatbot, en lugar de con una persona, sobre temas delicados. Pueden divulgar más detalles, lo que ayuda a proporcionar un mejor diagnóstico cuando los ve en persona. Y si el problema es grave, los chatbots pueden guiar a los pacientes a su consultorio, ayudándolos a programar citas.

Cómo benefician las prácticas los Smart Chatbots

En general, mejorar la experiencia del paciente conduce a una mayor retención de pacientes y más referencias, lo que ayuda a que su organización de atención médica prospere. También es un ahorro de tiempo, siempre raro alrededor de un gabinete.

2. Apoye a sus pacientes y personal con asistentes virtuales

Un asistente virtual es un sistema de inteligencia artificial creado para involucrar a los pacientes. Utiliza realidad aumentada, computación cognitiva, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y reconocimiento de voz para brindar una experiencia personalizada donde los pacientes pueden hacer preguntas y aprender cómo manejar mejor su salud.

A diferencia de un chatbot impulsado por IA, un asistente virtual está destinado a ayudar a los pacientes en cada paso de su tratamiento al brindar apoyo constante en lugar de interacciones únicas.

Los asistentes virtuales también apoyan al personal administrativo al optimizar los flujos de trabajo clínicos dentro de una práctica médica. Ayudan a intercambiar historias médicas de pacientes, seguros y datos demográficos entre diferentes departamentos para garantizar que todos estén en sintonía y que nada se pierda en la confusión.

Imagen de la asistente virtual impulsada por IA de Sensely, Molly, ayudando a un usuario

La asistente virtual impulsada por IA de Sensely, Molly, ayuda a un usuario (La fuente)

Cómo los asistentes virtuales benefician la atención al paciente

Los asistentes virtuales ayudan a sus pacientes en cada paso del proceso de tratamiento, permitiéndoles acceder a sus registros de salud digitales cuando sea necesario. Ya sea para programar una cita, navegar por el portal del paciente o recopilar datos del paciente antes de la visita, un asistente virtual impulsado por IA garantiza que la experiencia del paciente sea lo más fluida posible, lo que mejora la participación del paciente y la comunicación para su práctica.

Cómo los asistentes virtuales benefician las prácticas

El principal beneficio que obtiene su práctica de un asistente virtual es más tiempo. Esta tecnología automatiza la mayoría de las tareas administrativas, como la reserva de citas o el seguimiento posterior a la visita y el cobro de pagos. Como resultado, los médicos tienen más tiempo para atender a sus pacientes en lugar de completar el papeleo manual.

Además, los asistentes virtuales impulsados ​​por IA ayudan a los profesionales recomendando opciones de diagnóstico y prescripción y enviando mensajes a los pacientes sobre consultas de rutina.

3. Optimice el rendimiento y la eficiencia operativa con sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones (IDSS)

Los sistemas tradicionales de apoyo a las decisiones clínicas (CDSS) alertan a los profesionales de la salud sobre las contraindicaciones y recomiendan planes de tratamiento alternativos utilizando consejos clínicos y las reglas de la ciencia médica. Trabajan pero requieren mucho contacto personal de los profesionales médicos.

Un IDSS, por otro lado, usa IA para hacer estas recomendaciones. Utiliza comportamientos inteligentes, como el aprendizaje automático y el razonamiento, junto con los datos recopilados de los pacientes para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades con precisión.

Y debido a que se ejecuta en el aprendizaje automático, mejora cada vez más con el uso. A diferencia de un modelo tradicional de CDSS, los profesionales de la salud asumen más funciones de supervisión con un IDSS.

Cómo el IDSS beneficia la atención al paciente

Un IDSS ayuda a garantizar una mejor seguridad del paciente por una variedad de razones. Digamos que un médico no detecta una dosis incorrecta de medicamento por alguna razón; después de todo, los errores ocurren. Un IDSS puede detectar fácilmente este error al comparar la dosis actual con las dosis anteriores de prescripciones anteriores e informarlo al médico antes de que el paciente reciba una reposición. En general, la función principal de un IDSS es advertirle cuando se violan las reglas y los patrones que está configurado para detectar.

Cómo se practican los beneficios del IDSS

El ahorro de tiempo es el principal beneficio de usar un IDSS para su práctica médica. Debido a que la tecnología funciona principalmente por sí sola sin mucha intervención humana, permite que los médicos desempeñen un papel de supervisión. No tendrán que tomar las decisiones prácticas de las que de otro modo serían enteramente responsables. tomar.

Tecnologías de bonificación que su práctica debe conocer

  • Interpretación de imágenes médicas de diagnóstico: La inteligencia artificial ayuda a hacer más rápido y preciso foto medica lecturas (radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas) utilizando el aprendizaje profundo de la tecnología de datos y categorización. No hace falta que le digamos la gran ayuda que esto representará para los pacientes y los consultorios a medida que se desarrolle la tecnología.
  • Salud de precisión: Salud de precisión se centra en la atención preventiva basada en datos de pacientes recopilados de dispositivos portablesAvanzado sistemas electronicos de salud, información genética, opciones de estilo de vida, entornos físicos y sistemas biométricos de salud, entre otros. Utiliza IA para identificar riesgos potenciales mientras sugiere intervenciones preventivas cuando detecta problemas.

La inteligencia artificial es el futuro de la atención médica, así que adáptate y acéptalo

Afortunadamente para usted, la inteligencia artificial ha sido utilizada por las principales empresas de atención médica durante años. Por lo tanto, evolucionó aprendiendo datos médicos de cientos de miles de pacientes en todo el mundo.

Como una pequeña práctica, obtiene los beneficios de estas grandes compañías de atención médica porque no solo está mejorando la tecnología, sino que los pacientes también se están acostumbrando cada vez más a ella. De hecho, incluso podrían esperarlo en el futuro.

Si tienes un EHR se siente cómodo, considere integrar las tecnologías de IA discutidas con su pila de software actual para aumentar la productividad y la eficiencia mientras aprovecha los beneficios que estas herramientas de IA otorgan a su práctica.

Sin embargo, si recién está comenzando su búsqueda de software, es posible que desee seguir con un EHR más básico hasta que usted y su equipo se sientan cómodos con la tecnología en todo su potencial, luego agregue funciones de acuerdo con sus necesidades.

De cualquier manera, si está buscando software, lo ayudaremos a encontrar la herramienta adecuada para sus necesidades y presupuesto en 15 minutos o menos, de forma gratuita.. programar una llamada o haga clic aquí para chatear con un asesor de software ahora.


Metodología de la encuesta

Para recopilar los datos presentados en este informe, encuestamos a 1296 pacientes en los Estados Unidos en mayo de 2021 para averiguar exactamente qué piensan sobre ciertas tecnologías de atención médica para ayudar a los proveedores de atención médica a comprender mejor qué software y herramientas prefieren sus pacientes. Utilizamos preguntas de selección para reducir el número de encuestados a 1001 con la experiencia relevante y oportuna necesaria para proporcionar respuestas precisas a estas preguntas de la encuesta.

Nota: Las aplicaciones que se muestran en este artículo son ejemplos para mostrar la funcionalidad en contexto y no pretenden ser respaldadas ni recomendadas. Se obtuvieron de fuentes que se creían fiables en el momento de la publicación.

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